1. 周静波_百度百科
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周静波,2001年6月28日出生,毕业于北京舞蹈学院2015级,中国女演员 。2020年,参加综艺《舞蹈风暴》 ;同年,参演青春校园剧《我就只尝一小口》。2021年4月,参加综艺《我是女演员》并获得校长特别奖。2023年,参演邢潇执导的电影《仲肯》。
2. 周静波介绍_图片_作品 - 猫眼电影
周静波,毕业于北京舞蹈学院2015级. 她的作品(7). 全部 · 周静波斗罗大陆之燃魂战. 161人想看. 斗罗大陆之燃魂战. 演员. 饰:宁荣荣. 周静波超甜搭档. 0人想看. 超甜搭档.
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17 nov 2024 · ▽临港青少年-南侧人视,South Side view © 三千影像. ▽临港青少年-北侧人视,North Side view © 三千影像. ▽临港青少年-入口人视,Entrance View © 三千影像.
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探讨儿童原发免疫性血小板减少症(ITP)分层治疗的疗效和安全性。 2013年1月1日至2014年8月31日期间405例≤14岁新诊断ITP患者纳入研究。以PLT<20×109/L或活动性出血为标准分为观察组和治疗组。观察组180例,男104例,女76例,中位基线PLT 46(20~89)×109/L,中位随访时间20(12~31)个月;治疗组225例,男131例,女94例,中位基线PLT 11(1~19)×109/L,中位随访时间22(12~32)个月。 ...
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25 mei 2021 · 目的初步评估采用超声引导结合微创技术穿刺引流治疗儿童化脓性关节炎的临床效果。方法2015年12月至2018年12月长春市儿童医院共收治儿童化脓性髋关节炎10例 ...
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9. 周静波个人资料 - 电视猫
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周静波资料简介:周静波毕业于北京舞蹈学院2015年级。 2020年参加综艺《舞蹈风暴》。 2020年8月19日青春校园剧《我就只尝一小口》开机。在剧中担任女二号饰演田娜。 2021年4月17日,综艺节目《我是女演员》开播 。2024年11月25日,参演的剧集《斗罗大陆之燃魂战》播出。
10. 约束喷射沉积过程中雾化气流场的模拟研究
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Double disks controller was used to constrain the size of spray plume. The flow field characteristics of the constrained spray technology under different gas inlet pressures were simulated by the computational fluid dynamics (CFD) software 'Fluent', and the simulation result was experimentally verified. The results show that with the increase of atomization gas inlet pressure, the speed of reverse gas flow increases, and thus, the temperature of the nozzle tip decreases. In this case, solidification of the melt in the nozzle occurs. When the inlet pressures of the gas and metal are 2.5×105Pa and 2.0×104Pa respectively, the pressure acting on the melt decreases to minimum value of about 8.99×103Pa.At this condition, the molten metal flows out smoothly and no apparent oxidation phenomena appear in the deposition billet. Moreover, the effect of atomization is the best and the width of the deposition billet is exactly consistent with the width of the wheel groove of continuous extrusion machine.
11. 浸没状态下的低压电润湿行为研究 - 化工学报
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... side of a 220kV substation in a certain area of China and the corresponding ... 工业用电负荷量在工作日(周一至周五)和非工作日(周六日、节假日等)会有显著的不同。
母线负荷预测对于电网调度运行的安全性和在线分析决策的准确性具有重要的意义。为了进一步提高母线负荷预测精度,提出了一种基于多源数据和模型融合的超短期母线负荷预测方法。结合当前电力大数据,首先将历史负荷数据、日期信息以及天气信息等多类型数据作为预测模型的输入特征,并建立基于BP-ANN(back propagation)神经网络和CNN(convolutional neural network)神经网络融合的预测模型。然后采用BP-ANN提取数值类型和类别类型数据的特征向量,与CNN提取图像型数据的特征向量进行融合,通过多层BP-ANN神经网络进行超短期母线负荷的预测。最后,采用我国某地区220kV变电站高压侧的有功负荷历史数据和该地区天气信息进行实例分析。实验结果分析表明,所提方法能够充分有效利用多源数据和模型融合的特点进行超短期母线负荷预测,相较于BP-ANN和CNN单独模型预测具有更高的负荷预测精度。